诚聘精英 | 联系朝阳 | 电子画册欢迎来到朝阳企讯通
朝阳科技
快速导航
博客营销 邮件营销
论坛营销 建站流程
操作技巧 广告营销
行业营销 品牌营销
营销策划 营销管理
常见问题 建站方案
朝阳网络营销学堂更多
朝阳网络建站区域
朝阳网络建站流程
首页 > 资讯中心 > 新闻动态

试想从痛点哪三大方面出发,互联网的用研到底是怎么做的?

来源:     浏览次数:2634 次     发布日期:2016/10/8 17:59:32

      很多互联网从业者都意识到要关注用户,而关注用户离不开对用户的研究。那么,互联网的用研到底是怎么做的?目前有哪些痛点?

东莞网站建设

互联网用研的现状
1、产品数据分析与应用
      这一方面是互联网产品的优势,因为互联网产品可以很好地记录用户在产品内产生的行为,东莞网站建设从而获得海量客观、细致的数据,这是传统行业所羡慕的,对数据应用的角度大概可以把互联网公司分为三个层级:
(1)第一层是基础分析层
      基础数据既包括我们常说的宏观经营数据,例如Talking Data的手游数据体系,套路基本上遵循Come-Stay-Pay-Leave的漏斗模型,这种数据几乎是必看的也是管理层最关注的数据,小公司可能通过接友盟、百度思南等第三方数据服务公司的SDK和网页代码来获取,基础数据还包括产品本身或者运营活动本身产生的数据。
      例如关卡的通过率、活动的点击转化率之类的,这部分的数据往往是相关人员在遇到业务问题时,找产品开发或者后台数据支援部门的人去跑,属于具体问题具体分析的类型。
(2)第二层是BI中心层
      这一层的公司大多已经产品线比较丰富了,开始寻求搭建统一的自有数据库后台来提高效率,但是大多数的公司的所谓数据后台,可能仅仅只是把第一层中一些常规的数据做成模板,实时或者周期性地自动更新数据。
      更好的一种应用是搭建公司层级的标签系统,颗粒度精确到用户个体,通过组合标签抓取特定人群来分析,这在后文会讲到,从另外一个角度,在这些公司做数据分析的人,肯定不希望只停留在运营数据的层面,做到一定阶段会去尝试数据建模,核心的思想实际上是关联和聚类。
(3)第三层是数据应用层
      这一层通过模型算法,根据用户过往的数据,预判用户的类型并实时向其推送个性化内容,也就是所谓的”千人千面”。这样的应用目前用得比较有名的主要是在电商领域、互联网广告领域和新闻推送(典型如今日头条)。
      游戏领域似乎还未有典型案例。做个猜你喜欢并不困难,难的是背后的模型算法的准确度和自我学习的能力,这一层应该是跟”大数据“比较能挂得上钩的,也是趋势。
2、用户研究与市场调查
      如果说产品数据分析试图从用户的行为中找规律,那么用户研究则是试图探索用户的主观意识,业内对用研的定义可能是比较狭义的,但我比较倾向于将用研和市调结合起来说。
      因为互联网的用研在思路和方法上与传统行业的市场调查有很多共通之处,只不过根据互联网产品的特性进行了改良和延伸。这一块大概可以划分为几个方向:
(1)UX设计体验方向
      这个方向可以说是互联网产品特有的,基于UI交互设计的研究,方法上包括可用性测试、A/B测试、眼动仪等。研究人员大多具有UI、UE及人机工程的背景。
(2)产品测试方向
      这个方向与UX设计体验方向的不同之处在于,UX更关注界面及背后的交互逻辑,而产品测试则更关注内容体验,例如对于一块游戏产品,研究人员可能会关注画面、玩法模式、成长体系、经济体系、新手引导等等功能价值和其所满足玩家的情感价值,方法上多采用偏定性的方式,观察+访谈、用户体验日志、脑电等。
(3)用户基础研究方向
      这个方向做的是群体性的研究,例如学生手游群体、二次元圈子等,对用户分层分群,研究其认知、日常习性、使用场景、态度、人口属性等等。方法上沿袭社科专业的套路,现场观察、座谈会、深访、定量问卷等都是最常用的方式。研究人员大多数来自社会学、人类学、心理学等专业。
(4)战略分析方向
      这个方向与市场分析、传播、广告、品牌等有着更紧密的结合,更关注商业价值方向的探索,诸如定位、流量、变现等,主要服务于管理层,方法上需要博采众长,对研究人员有比较高的要求,大多来自咨询行业和市场研究行业。
互联网用研的痛点
1、产品数据分析与用户研究割裂

      不管在大公司还是小公司,这种割裂都是存在的,我们经常看到的一种情况是,做数据分析的人躲在后头埋头于数据,他们与用户之间几乎是没有联系的。
      纯粹从产品数据的维度去分析出来的结果,往往陈述的是一种现象,而当被问及现象背后的原因时数据分析师们常常会感到无力,反过来,做用户研究的人经常接触用户,但却不太懂利用产品本身的数据结构。
     他们更习惯于通过访谈和问卷来获取信息,而痛处就在于此类信息的获取存在较多不稳定因素,结果容易受到质疑。这种割裂一方面让研究人员容易陷入闭门造车的瓶颈,另一方面也令业务方获取不到全面有效的信息。
2、研究方法的缺陷
     现有的多数研究方法来自于统计学、社会学等学科,而这些方法在常人的理解范畴里是容易有偏见的。例如定性访谈常常被业务人员问到“这么几个样本能代表所有人吗?”,调查问卷则常常被质疑“你的选项设计不完善”、“用户大多可能是乱填的”、“会去填写问卷的用户都是活跃用户”。
     作为专业人员当然有一些方法可以尽量减少误差,但无论你做得如何的专业,这种偏见总是会存在的,而偏见的结果就是不信任。更为重要的是,由于研究人员水平的参差不齐,以及在执行过程中的各种不确定性更加扩大了误差的范围,痛处在于,在商业环境里你就算用严谨治学的态度去搞用研,人们可能表面恭维你是个“专家”而心里觉得你是个大忽悠。
3、难以兼顾效率和信效度
     互联网的从业者常把“天下武功唯快不破”这句话挂在嘴边,不可避免对用研的要求也是如此,从传统调研行业跳过来的研究人员可能会觉得不适应,传统行业做一个项目可能需要耗时几周到几个月,这在互联网的速度里是不能接受的。
     作为一个职能部门当然是要做出一些妥协,在方法上采用更多粗糙的方式,在样本上缩减甚至降低筛选要求,在数据处理不做任何信效度和显著性检验。
可是这样“快餐式”的做法跟研究的精神是有冲突的,种种妥协让研究人员自己就对结果没有信心,会萌生一种“这到底是在演戏,还是在做研究?”的迷茫,进而陷入一个终日疲于奔命却做不出好东西的恶性循环。
4、对数据的过度解读
      人们总是期望能从研究中发现一些“出于意外的事情”,而现实是受限于方法上的缺陷和时间经费的限制,多数的数据结果是验证多于发现的,这种时候做研究的人往往会带着一种“我必须想出点什么”的心态,去换着角度解读数据。
      确实有些时候换个角度看问题能有新的发现,可是这种解读本身就带有很强的主观判断,根据这样的判断得出的所谓建议,有时候反而是在误导。
      所谓众口难调,你站在某个立场去解读数据的时候,可能同时也会令不同立场的人觉得没有收获,所以在衡量研究工作的价值时也很难做到客观公正。东莞网站建设-了解更多此方面的朋友请登陆:http://www.114my.net!这里有更多的惊喜等着您!
   上一页:慎用“情感营销”:不是所有品牌都适合如此...          下一页:关于2016年国庆节放假通知!
企讯通官方微信 扫一扫立即关注
 Copyright 2003-2016 114my.net, All Rights Reserved
联系我们|付款说明|法律声明|工商资料|企讯网|114城市信息导航|深圳网站建设|百度竞价操盘|百度信誉|百度信誉认证官网|百度云|云发布系统|阿里巴巴诚信通
朝阳科技是专业网站建设公司,整合网络营销实战策划、提供东莞网站建设、东莞网站推广、东莞网页设计、东莞网络营销培训等服务 网站地图
服务热线:0769-22020318/22020328  传真:0769-22020338  版权所有:广东朝阳企讯通科技有限公司  粤ICP备15113932号  

朝阳企讯通手机APP
关闭
网站咨询
点击这里给我发消息
点击这里给我发消息
点击这里给我发消息
微信咨询
扫一扫添加